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免费专区 免费专区 · 可直接获取 最后核验 2026-04-19内容仅供学习参考

边做项目边学编程!Code4Startup:搞 AI 应用、搭 SaaS,科技小白也能入门——我给的结论:共 398 讲,其中 48 讲值得细看

共 398 讲 发布 2026-04-19 76 阅读

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逐章核验 · 我们的判断
本课共 398 讲,已按章节核验,其中 48 讲是实操核心,基础铺垫可快速带过。
✓值得看

重点看:Replicate模型介绍、老旧图片修复模型、更新现有模型。

✕可以跳过

前置铺垫可倍速:Replicate平台介绍、Replicate模型介绍。

点评与避坑REVIEW

本课收录于「免费专区」,共 398 讲,发布于 2026-04-19。按章节内容,「Replicate模型介绍」等 48 讲给了可落地的方法,建议优先安排。本资源属免费专区,注册即可获取完整内容。

课程目录CATALOG · 逐章标注

1我们将构建什么可用
1Replicate平台介绍可用
1安装Node.js可用
1创建NextJS项目可用
1项目结构可用
2创建用户界面可用
2验证上传文件可用
2显示上传的图片可用
2移除已上传图片可用
2显示输出图片可用
3Replicate模型介绍核心
3API接口可用
3调用API可用
4加载动画可用
4下载图片可用
5ai-remove-background-app-main可用
1我们将构建什么可用
1从这里开始可用
1快速更新UI可用
2老旧图片修复模型核心
2更新现有模型核心
3ai-restore-image-app-main可用
1我们将构建什么可用
1从这里开始可用
1快速更新UI可用
2ControlNet模型核心
2更新现有模型核心
3ai-interior-designer-main可用
1我们将构建什么可用
1Replicate平台介绍可用
1安装Node.js可用
1创建NextJS项目可用
1项目结构可用
2创建用户界面可用
2素描画布可用
2画布按钮可用
3Replicate模型介绍核心
3创建API可用
3Base64编码可用
3调用API可用
4ai-scribble-app-main可用
1我们将构建什么可用
1安装Node.js可用
1创建NextJS项目可用
1项目结构可用
2创建用户界面可用
2可用
2显示图片可用
3Leap平台介绍可用
3创建服务器端API可用
3根据提示词生成图片核心
3加载动画可用
4创建推理API可用
4显示作品集可用
4显示提示词核心
5ai-image-generator-app-main可用
1我们将构建什么可用
1安装Node.js可用
1升级Leap账户可用
1准备你的图片样本可用
2初始化项目可用
2创建用户界面可用
2处理拖拽上传区可用
2移除预览图片可用
3创建POST API可用
3通过API创建模型核心
3上传样本到服务器API可用
3上传样本到Leap可用
3通过API训练模型核心
3训练状态检查可用
4创建GET API可用
4创建图像生成页面可用
4添加API接口可用
5从Leap仪表盘生成图片可用
5创建生成头像的API可用
5列出所有类型可用
5选择类型可用
5根据类型生成图片可用
6显示生成的头像可用
6下载所有生成的头像可用
7ai-avatar-generator-main可用
1我们将构建什么可用
1初始化项目可用
1创建弹出窗口HTML可用
1创建弹出窗口JavaScript可用
2创建内容脚本核心
2创建触发事件可用
2注入DOM元素可用
3后台脚本vs内容脚本核心
3生成新提示词核心
3生成AI内容可用
3从本地存储获取API密钥可用
3从后台向前端发送数据核心
4ai-content-generator-extension-master可用
1我们将构建什么可用
1安装Node.js可用
1创建NextJS项目可用
1项目结构可用
2创建用户界面可用
2添加文件上传器可用
2添加媒体播放器可用
3转录功能可用
3加载动画可用
3创建服务器端API可用
3调用转录API可用
4本地存储可用
4列出历史记录可用
4文件大小格式化可用
4显示转录文本可用
4删除转录记录可用
5ai-transcriber-app-main可用
1.1mp4可用
1安装Node.js可用
2从头创建项目可用
2整体UI结构可用
2侧边栏可用
2主聊天区域可用
3消息处理可用
3用户输入可用
3POST API可用
3调用OpenAI API可用
4显示消息可用
4加载动画可用
4自动滚动到底部可用
5创建新对话可用
5生成对话标题可用
5向对话添加新消息可用
6在本地存储中存储数据核心
6处理对话可用
6删除对话 1-2可用
6删除对话 2-2可用
7React Markdown使用可用
7表格格式可用
8代码块可用
8代码高亮可用
8复制代码可用
9ai-chatgpt-clone-app-main可用
1生成式AI可用
1简介可用
2大型语言模型核心
3幻觉现象可用
4Token令牌可用
5上下文窗口可用
2开源LLM可用
1什么是开源LLM?可用
25个最佳开源LLM(2024年)可用
3训练方法可用
4应用场景可用
5挑战与限制可用
3微调可用
1什么是微调?可用
2如何进行微调?可用
1提示词工程核心
1什么是提示词?核心
2什么是提示词工程?核心
3为什么提示词工程很重要?核心
4Tokenizer分词器可用
2提示词公式核心
1简介可用
2目标可用
3背景可用
4示例可用
5角色设定可用
6格式可用
7可用
3提示词安全核心
1越狱攻击可用
2直接提示词注入核心
3间接提示词注入核心
3ssstwitter.com_1705016136840可用
4存储式提示词注入核心
5提示词泄露核心
4黑客技巧可用
1技巧 #1 – 间接提问可用
2可用
3技巧 #3 – 载荷拆分可用
4技巧 #4 – DAN(无所不能模式)可用
5技巧 #5 – AbuseGPT滥用可用
1推理API可用
·简介可用
·快速介绍可用
2本地LLM可用
·关于本地LLM可用
3本地运行LLM可用
1安装可用
2运行Llava模型核心
4使用Postman调用本地推理API可用
·使用Postman调用API可用
5使用Python调用本地推理API可用
1可用
2可用
3使用Langchain框架可用
6使用Ollama运行聊天UI可用
·使用聊天UI运行Ollama可用
7运行自定义模型核心
·Ollama与自定义模型核心
8下载资源可用
·M03_Ollama可用
1简介可用
1什么是Hugging Face?可用
2Hugging Face生态系统可用
2可用
2图像叠加可用
·可用
3推理功能可用
1生成文本可用
2转录音频可用
3物体检测可用
4Spaces空间可用
1什么是Spaces?可用
2创建Gradio应用可用
3创建Spaces可用
5下载资源可用
·M04_HuggingFace可用
1Gemini可用
1什么是Gemini?可用
2获取API密钥可用
2示例可用
1初始化Python项目可用
2生成文本可用
3与图像交互可用
4聊天机器人可用
3使用Gemini构建聊天机器人可用
1文本聊天机器人可用
2图片聊天机器人可用
3音频聊天机器人可用
4下载资源可用
·M05_Gemini可用
1简介可用
1嵌入向量可用
2可用
3Token限制问题可用
2检索增强生成可用
·什么是RAG?可用
3向量数据库 – Chroma核心
1Chroma介绍可用
2Chroma嵌入向量可用
3OpenAI嵌入向量可用
4Hugging Face嵌入向量可用
5更新数据核心
6删除数据核心
7集合管理可用
4向量相似性搜索可用
1准备简历数据核心
2代码实现可用
1Langchain可用
·简介可用
2核心组件核心
1模型核心
22. 链.mp4可用
3代理可用
4记忆可用
3使用Langchain实现RAG可用
1检索增强可用
2可用
4与PDF对话可用
1使用Ollama的简单聊天UI可用
2上传PDF文件可用
3与PDF结合的RAG可用
4与RAG对话可用
5使用OpenAI可用
6使用Hugging Face和Groq可用
5下载资源可用
·M07_Langchain可用
1CrewAI可用
·简介可用
2CrewAI工作原理可用
·工作流程可用
3核心组件核心
1代理可用
2任务可用
3工具可用
4流程可用
4职位发布团队可用
1安装可用
2运行代理可用
3运行任务可用
4运行团队可用
5会议准备团队可用
1可用
2设置组件可用
3运行团队可用
1GPTs可用
·简介可用
2创建你的第一个GPT可用
1创建GPT可用
2可用
3带操作的GPT可用
1营养API可用
2创建你的操作可用
4GPT黑客技巧可用
1破解指令提示词核心
2破解上传文件可用
3高级破解提示词核心
4保护层设置可用
1函数调用可用
1问题 #1可用
2问题 #2可用
3解决方案可用
4多个自定义函数可用
5函数调用的应用场景可用
2使用案例核心
1回到问题可用
2函数调用使用案例核心
3助手API – 在线调试可用
1概述可用
2在调试环境中创建助手可用
3可用
4助手API – 编程实现可用
1代码解释器可用
2可用
3函数调用可用
5构建e-Fox助手(结合RAG和函数调用)可用
1基础Streamlit应用可用
·3UPDAT1可用
5添加业务逻辑可用
6下载资源可用
·M10_Assistant可用
1[语音] – 简介可用
·语音识别 vs 语音验证可用
2[语音] – 语音转文字可用
1OpenAI Whisper可用
2本地Whisper可用
3转录YouTube视频可用
4Deepgram STT可用
5SpeechRecognition – Google引擎可用
6SpeechRecognition – Whisper引擎可用
3[语音] – 文字转语音可用
1OpenAI TTS可用
2Deepgram TTS可用
4[语音] – 实时Jarvis助手可用
1结构设计可用
2添加语音转文字可用
3添加文字转语音可用
4添加Groq引擎可用
5协同工作可用
5[视觉] – GPT4视觉 – 远程图片可用
·处理远程图片可用
6[视觉] – GPT4视觉 – 本地图片可用
·处理本地图片可用
7[视觉] – 图片检查应用可用
·第1步 – 摄像头输入可用
·第2步 – 输入表单可用
·第3步 – AI图像识别函数可用
·第4步 – 在手机上测试可用
8下载资源可用
·M11_Speech可用
·M11_Vision可用
1关于AutoGPT可用
2AutoGPT使用案例核心
3在线AutoGPT工具可用
4在本地安装AutoGPT可用
1PrivateGPT快速介绍可用
2如何在本地运行PrivateGPT可用
1什么是LangChain?可用
2设置一些服务可用
3代理可用
3模型核心
33.2 链.mp4可用
3代理可用
3记忆可用
4什么是向量嵌入?可用
5什么是向量数据库?核心
6解决这个问题的方法可用
7数据连接核心
7可用
7可用
1演示 – CSV文件可用
1关于Streamlit可用
1Streamlit用户界面可用
1UI组件可用
1与CSV对话可用
2演示 – PDF文件可用
2基础聊天UI可用
2聊天会话管理可用
2创建侧边栏UI可用
2PDF分块处理可用
2与PDF对话可用
1演示可用
2入门指南可用
3获取元数据核心
4总结转录文本可用
5解决Token限制问题可用
6与YouTube视频对话可用
7可用
8与YouTube播放列表对话可用
9自定义HTML模板核心
1从网站爬取URL可用
1抓取内容可用
1可用
2我们将构建什么?可用
2应用结构可用
2从网站爬取所有URL可用
2从URL抓取内容可用
2聊天用户界面可用
2与FAISS数据库对话核心
2Pinecone数据库集成核心
2部署到Streamlit云可用
↕共 398 讲,可在框内滚动查看全部398 讲

资源详情CONTENT · 正文

边做项目边学编程!Code4Startup:搞 AI 应用、搭 SaaS,科技小白也能入门

内容大纲:
《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能,涵盖AI工具开发、SaaS平台搭建及创业项目落地。

课程采用产品导向式学习法,让您快速掌握:
核心技术栈:完整的前后端开发体系
项目实战经验:从零构建可运行的应用
创业思维培养:将创意转化为在线业务的能力

与传统枯燥教程不同,这套方法聚焦真实成果:
→ 短学习曲线:快速上手立即见效
→ 作品集积累:构建展示个人实力的应用合集
→ 职业新机遇:晋升技术岗位或开启科技创业

完成学习后,您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力,实现技术梦想向商业价值的转化。

教程语言:双语字幕 / 中 英
文档语言:英文 / 请自行AI翻译
安全扫描:无病毒无插件 / 云查杀 Virustotal Virscan
培训机构:未知 / IMJMJ.COM
文件大小:5.65GB
文件格式:视频 / 文档 / 图文
压缩软件:7ZIP
视频播放:完美解码 / potplayer / QQ影音

教程目录【注意:资料内容的标题为原始英文 文档暂无翻译 自行使用AI翻译就行】
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #1 AI背景移除工具
        │      1. 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 Replicate平台介绍.pdf
        │      1.3 安装Node.js.pdf
        │      1.4 创建NextJS项目.pdf
        │      1.5 项目结构.pdf
        │      2.1 创建用户界面.pdf
        │      2.2 验证上传文件.pdf
        │      2.3 显示上传的图片.pdf
        │      2.4 移除已上传图片.pdf
        │      2.5 显示输出图片.pdf
        │      3.1 Replicate模型介绍.pdf
        │      3.2 API接口.pdf
        │      3.3 调用API.pdf
        │      4.1 加载动画.pdf
        │      4.2 下载图片.pdf
        │      5. ai-remove-background-app-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #2 AI图片修复
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 从这里开始.pdf
        │      1.3 快速更新UI.pdf
        │      2.1 老旧图片修复模型.pdf
        │      2.2 更新现有模型.pdf
        │      3. ai-restore-image-app-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #3 AI室内设计师
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 从这里开始.pdf
        │      1.3 快速更新UI.pdf
        │      2.1 ControlNet模型.pdf
        │      2.2 更新现有模型.pdf
        │      3. ai-interior-designer-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #4 AI涂鸦设计师
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 Replicate平台介绍.pdf
        │      1.3 安装Node.js.pdf
        │      1.4 创建NextJS项目.pdf
        │      1.5 项目结构.pdf
        │      2.1 创建用户界面.pdf
        │      2.2 素描画布.pdf
        │      2.3 画布按钮.pdf
        │      3.1 Replicate模型介绍.pdf
        │      3.2 创建API.pdf
        │      3.3 Base64编码.pdf
        │      3.4 调用API.pdf
        │      4. ai-scribble-app-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #5 AI图像生成器
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 安装Node.js.pdf
        │      1.3 创建NextJS项目.pdf
        │      1.4 项目结构.pdf
        │      2.1 创建用户界面.pdf
        │      2.2 添加图片布局.pdf
        │      2.3 显示图片.pdf
        │      3.1 Leap平台介绍.pdf
        │      3.2 创建服务器端API.pdf
        │      3.3 根据提示词生成图片.pdf
        │      3.4 加载动画.pdf
        │      4.1 创建推理API.pdf
        │      4.2 显示作品集.pdf
        │      4.3 显示提示词.pdf
        │      5. ai-image-generator-app-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #6 AI头像生成器
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 安装Node.js.pdf
        │      1.3 升级Leap账户.pdf
        │      1.4 准备你的图片样本.pdf
        │      2.1 初始化项目.mp4
        │      2.2 创建用户界面.mp4
        │      2.3 处理拖拽上传区.mp4
        │      2.4 移除预览图片.mp4
        │      3.1 创建POST API.mp4
        │      3.2 通过API创建模型.mp4
        │      3.3 上传样本到服务器API.mp4
        │      3.4 上传样本到Leap.mp4
        │      3.5 通过API训练模型.mp4
        │      3.6 训练状态检查.mp4
        │      4.1 创建GET API.mp4
        │      4.2 创建图像生成页面.mp4
        │      4.3 添加API接口.mp4
        │      5.1 从Leap仪表盘生成图片.mp4
        │      5.2 创建生成头像的API.mp4
        │      5.3 列出所有类型.mp4
        │      5.4 选择类型.mp4
        │      5.5 根据类型生成图片.mp4
        │      6.1 显示生成的头像.mp4
        │      6.2 下载所有生成的头像.mp4
        │      7. ai-avatar-generator-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #7 AI写作助手扩展
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 初始化项目.pdf
        │      1.3 创建弹出窗口HTML.pdf
        │      1.4 创建弹出窗口JavaScript.pdf
        │      2.1 创建内容脚本.pdf
        │      2.2 创建触发事件.pdf
        │      2.3 注入DOM元素.pdf
        │      3.1 后台脚本vs内容脚本.pdf
        │      3.2 生成新提示词.pdf
        │      3.3 生成AI内容.pdf
        │      3.4 从本地存储获取API密钥.pdf
        │      3.5 从后台向前端发送数据.pdf
        │      4. ai-content-generator-extension-master.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #8 AI音频转录工具
        │      1.1 我们将构建什么.mp4
        │      1.2 安装Node.js.pdf
        │      1.3 创建NextJS项目.pdf
        │      1.4 项目结构.pdf
        │      2.1 创建用户界面.pdf
        │      2.2 添加文件上传器.pdf
        │      2.3 添加媒体播放器.pdf
        │      3.1 转录功能.pdf
        │      3.2 加载动画.pdf
        │      3.3 创建服务器端API.pdf
        │      3.4 调用转录API.pdf
        │      4.1 本地存储.pdf
        │      4.2 列出历史记录.pdf
        │      4.3 文件大小格式化.pdf
        │      4.4 显示转录文本.pdf
        │      4.5 删除转录记录.pdf
        │      5. ai-transcriber-app-main.zip
        │      
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #9 ChatGPT克隆
        │      1.1.mp4
        │      1.2 安装Node.js.pdf
        │      2.1 从头创建项目.mp4
        │      2.2 整体UI结构.mp4
        │      2.3 侧边栏.mp4
        │      2.4 主聊天区域.mp4
        │      3.1 消息处理.mp4
        │      3.2 用户输入.mp4
        │      3.3 POST API.mp4
        │      3.4 调用OpenAI API.mp4
        │      4.1 显示消息.mp4
        │      4.2 加载动画.mp4
        │      4.3 自动滚动到底部.mp4
        │      5.1 创建新对话.mp4
        │      5.2 生成对话标题.mp4
        │      5.3 向对话添加新消息.mp4
        │      6.1 在本地存储中存储数据.mp4
        │      6.2 处理对话.mp4
        │      6.3 删除对话 1-2.mp4
        │      6.4 删除对话 2-2.mp4
        │      7.1 React Markdown使用.mp4
        │      7.2 表格格式.mp4
        │      8.1 代码块.mp4
        │      8.2 代码高亮.mp4
        │      8.3 复制代码.mp4
        │      9. ai-chatgpt-clone-app-main.zip
        │      
[AI Fast Track Bootcamp] – M01 大型语言模型
        │  1. 生成式AI
        │  │      1. 简介.pdf
        │  │      2. 大型语言模型.pdf
        │  │      3. 幻觉现象.pdf
        │  │      4. Token令牌.pdf
        │  │      5. 上下文窗口.pdf
        │  │      
        │  2. 开源LLM
        │  │      1. 什么是开源LLM?.pdf
        │  │      2. 5个最佳开源LLM(2024年).pdf
        │  │      3. 训练方法.pdf
        │  │      4. 应用场景.pdf
        │  │      5. 挑战与限制.pdf
        │  │      
        │  └─3. 微调
        │          1. 什么是微调?.pdf
        │          2. 如何进行微调?.pdf
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M02 提示词工程
        │  1. 提示词工程
        │  │      1. 什么是提示词?.pdf
        │  │      2. 什么是提示词工程?.pdf
        │  │      3. 为什么提示词工程很重要?.pdf
        │  │      4. Tokenizer分词器.pdf
        │  │      
        │  2. 提示词公式
        │  │      1. 简介.pdf
        │  │      2. 目标.pdf
        │  │      3. 背景.pdf
        │  │      4. 示例.pdf
        │  │      5. 角色设定.pdf
        │  │      6. 格式.pdf
        │  │      7. 语气.pdf
        │  │      
        │  3. 提示词安全
        │  │      1. 越狱攻击.pdf
        │  │      2. 直接提示词注入.pdf
        │  │      3. 间接提示词注入.pdf
        │  │      3.1 ssstwitter.com_1705016136840.mp4
        │  │      4. 存储式提示词注入.pdf
        │  │      5. 提示词泄露.pdf
        │  │      
        │  └─4. 黑客技巧
        │          1. 技巧 #1 – 间接提问.pdf
        │          2. 技巧 #2 – 角色扮演.pdf
        │          3. 技巧 #3 – 载荷拆分.pdf
        │          4. 技巧 #4 – DAN(无所不能模式).pdf
        │          5. 技巧 #5 – AbuseGPT滥用.pdf
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M03 Ollama
        │  1. 推理API
        │  │      简介.mp4
        │  │      快速介绍.mp4
        │  │      
        │  2. 本地LLM
        │  │      关于本地LLM.mp4
        │  │      
        │  3. 本地运行LLM
        │  │      1. 安装.mp4
        │  │      2. 运行Llava模型.mp4
        │  │      
        │  4. 使用Postman调用本地推理API
        │  │      使用Postman调用API.mp4
        │  │      
        │  5. 使用Python调用本地推理API
        │  │      1. 使用OpenAI库.mp4
        │  │      2. 使用Ollama库.mp4
        │  │      3. 使用Langchain框架.mp4
        │  │      
        │  6. 使用Ollama运行聊天UI
        │  │      使用聊天UI运行Ollama.mp4
        │  │      
        │  7. 运行自定义模型
        │  │      Ollama与自定义模型.mp4
        │  │      
        │  └─8. 下载资源
        │          M03_Ollama.zip
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M04 Hugging Face
        │  1. 简介
        │  │      1. 什么是Hugging Face?.mp4
        │  │      2. Hugging Face生态系统.mp4
        │  │      
        │  2. Transformers库
        │  │      2. 图像叠加.mp4
        │  │      使用Transformers库.mp4
        │  │      
        │  3. 推理功能
        │  │      1. 生成文本.mp4
        │  │      2. 转录音频.mp4
        │  │      3. 物体检测.mp4
        │  │      
        │  4. Spaces空间
        │  │      1. 什么是Spaces?.mp4
        │  │      2. 创建Gradio应用.mp4
        │  │      3. 创建Spaces.mp4
        │  │      
        │  └─5. 下载资源
        │          M04_HuggingFace.zip
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M05 Gemini Pro
        │  1. Gemini
        │  │      1. 什么是Gemini?.mp4
        │  │      2. 获取API密钥.mp4
        │  │      
        │  2. 示例
        │  │      1. 初始化Python项目.mp4
        │  │      2. 生成文本.mp4
        │  │      3. 与图像交互.mp4
        │  │      4. 聊天机器人.mp4
        │  │      
        │  3. 使用Gemini构建聊天机器人
        │  │      1. 文本聊天机器人.mp4
        │  │      2. 图片聊天机器人.mp4
        │  │      3. 音频聊天机器人.mp4
        │  │      
        │  └─4. 下载资源
        │          M05_Gemini.zip
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M06 嵌入与向量数据库
        │  1. 简介
        │  │      1. 嵌入向量.mp4
        │  │      2. 向量数据库.mp4
        │  │      3. Token限制问题.mp4
        │  │      
        │  2. 检索增强生成
        │  │      什么是RAG?.mp4
        │  │      
        │  3. 向量数据库 – Chroma
        │  │      1. Chroma介绍.mp4
        │  │      2. Chroma嵌入向量.mp4
        │  │      3. OpenAI嵌入向量.mp4
        │  │      4. Hugging Face嵌入向量.mp4
        │  │      5. 更新数据.mp4
        │  │      6. 删除数据.mp4
        │  │      7. 集合管理.mp4
        │  │      
        │  └─4. 向量相似性搜索
        │          1. 准备简历数据.mp4
        │          2. 代码实现.mp4
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M07 Langchain
        │  1. Langchain
        │  │      简介.mp4
        │  │      
        │  2. 核心组件
        │  │      1. 模型.mp4
        │  │      2. 链.mp4
        │  │      3. 代理.mp4
        │  │      4. 记忆.mp4
        │  │      
        │  3. 使用Langchain实现RAG
        │  │      1. 检索增强.mp4
        │  │      2. 生成回答.mp4
        │  │      
        │  4. 与PDF对话
        │  │      1. 使用Ollama的简单聊天UI.mp4
        │  │      2. 上传PDF文件.mp4
        │  │      3. 与PDF结合的RAG.mp4
        │  │      4. 与RAG对话.mp4
        │  │      5. 使用OpenAI.mp4
        │  │      6. 使用Hugging Face和Groq.mp4
        │  │      
        │  └─5. 下载资源
        │          M07_Langchain.zip
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M08 CrewAI
        │  1. CrewAI
        │  │      简介.mp4
        │  │      
        │  2. CrewAI工作原理
        │  │      工作流程.mp4
        │  │      
        │  3. 核心组件
        │  │      1. 代理.mp4
        │  │      2. 任务.mp4
        │  │      3. 工具.mp4
        │  │      4. 流程.mp4
        │  │      
        │  4. 职位发布团队
        │  │      1. 安装.mp4
        │  │      2. 运行代理.mp4
        │  │      3. 运行任务.mp4
        │  │      4. 运行团队.mp4
        │  │      
        │  └─5. 会议准备团队
        │          1. 安装库.mp4
        │          2. 设置组件.mp4
        │          3. 运行团队.mp4
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M09 GPTs
        │  1. GPTs
        │  │      简介.mp4
        │  │      
        │  2. 创建你的第一个GPT
        │  │      1. 创建GPT.mp4
        │  │      2. 添加知识库.mp4
        │  │      
        │  3. 带操作的GPT
        │  │      1. 营养API.mp4
        │  │      2. 创建你的操作.mp4
        │  │      
        │  └─4. GPT黑客技巧
        │          1. 破解指令提示词.mp4
        │          2. 破解上传文件.mp4
        │          3. 高级破解提示词.mp4
        │          4. 保护层设置.mp4
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M10 函数调用与助手
        │  1. 函数调用
        │  │      1. 问题 #1.mp4
        │  │      2. 问题 #2.mp4
        │  │      3. 解决方案.mp4
        │  │      4. 多个自定义函数.mp4
        │  │      5. 函数调用的应用场景.mp4
        │  │      
        │  2. 使用案例
        │  │      1. 回到问题.mp4
        │  │      2. 函数调用使用案例.mp4
        │  │      
        │  3. 助手API – 在线调试
        │  │      1. 概述.mp4
        │  │      2. 在调试环境中创建助手.mp4
        │  │      3. 添加知识库.mp4
        │  │      
        │  4. 助手API – 编程实现
        │  │      1. 代码解释器.mp4
        │  │      2. 知识库.mp4
        │  │      3. 函数调用.mp4
        │  │      
        │  5. 构建e-Fox助手(结合RAG和函数调用)
        │  │      1. 基础Streamlit应用.mp4
        │  │      3UPDAT1.mp4
        │  │      5. 添加业务逻辑.mp4
        │  │      
        │  └─6. 下载资源
        │          M10_Assistant.zip
        │         
[AI Fast Track Bootcamp] – M11 语音与视觉
        │  1. [语音] – 简介
        │  │      语音识别 vs 语音验证.mp4
        │  │      
        │  2. [语音] – 语音转文字
        │  │      1. OpenAI Whisper.mp4
        │  │      2. 本地Whisper.mp4
        │  │      3. 转录YouTube视频.mp4
        │  │      4. Deepgram STT.mp4
        │  │      5. SpeechRecognition – Google引擎.mp4
        │  │      6. SpeechRecognition – Whisper引擎.mp4
        │  │      
        │  3. [语音] – 文字转语音
        │  │      1. OpenAI TTS.mp4
        │  │      2. Deepgram TTS.mp4
        │  │      
        │  4. [语音] – 实时Jarvis助手
        │  │      1. 结构设计.mp4
        │  │      2. 添加语音转文字.mp4
        │  │      3. 添加文字转语音.mp4
        │  │      4. 添加Groq引擎.mp4
        │  │      5. 协同工作.mp4
        │  │      
        │  5. [视觉] – GPT4视觉 – 远程图片
        │  │      处理远程图片.mp4
        │  │      
        │  6. [视觉] – GPT4视觉 – 本地图片
        │  │      处理本地图片.mp4
        │  │      
        │  7. [视觉] – 图片检查应用
        │  │      第1步 – 摄像头输入.mp4
        │  │      第2步 – 输入表单.mp4
        │  │      第3步 – AI图像识别函数.mp4
        │  │      第4步 – 在手机上测试.mp4
        │  │      
        │  └─8. 下载资源
        │          M11_Speech.zip
        │          M11_Vision.zip
        │         
[AI LangChain Series] – 模块 #1 AutoGPT
        │      1. 关于AutoGPT.mp4
        │      2. AutoGPT使用案例.mp4
        │      3. 在线AutoGPT工具.mp4
        │      4. 在本地安装AutoGPT.mp4
        │      
[AI LangChain Series] – 模块 #2 PrivateGPT
        │      1. PrivateGPT快速介绍.mp4
        │      2. 如何在本地运行PrivateGPT.mp4
        │      
[AI LangChain Series] – 模块 #3 LangChain
        │      1. 什么是LangChain?.mp4
        │      2. 设置一些服务.mp4
        │      3. 代理.mp4
        │      3.1 模型.mp4
        │      3.2 链.mp4
        │      3.3 代理.mp4
        │      3.4 记忆.mp4
        │      4. 什么是向量嵌入?.mp4
        │      5. 什么是向量数据库?.mp4
        │      6. 解决这个问题的方法.mp4
        │      7.1 数据连接.mp4
        │      7.2 向量数据库.mp4
        │      7.3 基于文档的问答.mp4
        │      
[AI LangChain Series] – 模块 #4 FinanceGPT
        │      1.1 演示 – CSV文件.mp4
        │      1.2 关于Streamlit.mp4
        │      1.3 Streamlit用户界面.mp4
        │      1.4 UI组件.mp4
        │      1.5 与CSV对话.mp4
        │      2.1 演示 – PDF文件.mp4
        │      2.2 基础聊天UI.mp4
        │      2.3 聊天会话管理.mp4
        │      2.4 创建侧边栏UI.mp4
        │      2.5 PDF分块处理.mp4
        │      2.6 与PDF对话.mp4
        │      
[AI LangChain Series] – 模块 #5 RussellBrunsonGPT
        │      1. 演示.mp4
        │      2. 入门指南.mp4
        │      3. 获取元数据.mp4
        │      4. 总结转录文本.mp4
        │      5. 解决Token限制问题.mp4
        │      6. 与YouTube视频对话.mp4
        │      7. 创建向量数据库.mp4
        │      8. 与YouTube播放列表对话.mp4
        │      9. 自定义HTML模板.mp4
        │      
└─[AI LangChain Series] – 模块 #6 WebsiteGPT
                1.1 从网站爬取URL.mp4
                1.2 抓取内容.mp4
                1.3 基于网站内容的问答.mp4
                2.1 我们将构建什么?.mp4
                2.2 应用结构.mp4
                2.3 从网站爬取所有URL.mp4
                2.4 从URL抓取内容.mp4
                2.5 聊天用户界面.mp4
                2.6 与FAISS数据库对话.mp4
                2.7 Pinecone数据库集成.mp4
                2.8 部署到Streamlit云.mp4

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