Agent大模型开发课：工具调用记忆管理，LangGraph框架，电商客服真实业务场景案例

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本课收录于「智能AI教程」，共 79 讲，发布于 2026-09-26。按章节内容，「模型与消息」等 16 讲给了可落地的方法，建议优先安排。本资源为会员资源，开通会员即可获取。

课程目录CATALOG · 逐章标注

01什么是 AIAgent可用

02模型与消息核心

03Agent 的执行循环可用

04电商业务的 Agent 场景地图可用

05Prompt 如何约束业务角色可用

06可用

07结构化输出可用

08Streaming 与用户体验可用

09可用

10工具参数返回值与错误处理可用

11ToolRuntimeToolNode 与 LangGraph 工具节点可用

12第一个 create_agent可用

13为什么需要 RAG可用

14文档切片与元数据核心

15引用召回与防幻觉可用

16AgenticRAG 入门可用

17短期记忆可用

18长期记忆与隐私边界可用

19Runtime 与运行时上下文可用

20为什么需要 LangGraph可用

21状态节点和边可用

22FunctionalAPI 函数式工作流可用

23持久化恢复与时间旅行可用

24Human‑in‑the‑loop 与 Interrupt可用

25错误处理与容错可用

26可观测性与 Trace可用

27评估与测试可用

28MCP 安全与权限边界可用

29ClaudeCode 工程化心智模型核心

30上下文工程与项目记忆可用

31工具权限沙箱与安全边界可用

32HooksSkillsMCP 与扩展分层可用

33Subagents 多 Agent 协作与工程治理可用

·第 01 课：客服全跑了，老板让你下楼接电话核心

·第 02 课：你搭好 chat 服务，让聊天框先能接进来可用

·第 03 课：第一版 AI 很会聊天，却一句业务都答不准可用

·第 04 课：AI 说 “我帮你处理”，售后却没收到退货请求可用

·第 05 课：AI 乱承诺赔钱了，你把规则全塞进 Prompt可用

·第 06 课：Prompt 越写越像一堵墙，改一处就怕塌一片可用

·第 07 课：月底账单来了：先看见每轮都烧了多少 token可用

·第 08 课：你发现问题不是模型笨，是你喂得太粗暴核心

·第 09 课：售后规则要先切开，再给每段贴标签可用

·第 10 课：第一次向量检索：用户问什么，就找最像的规则可用

·第 11 课：老板终于看到回答来源可用

·第 12 课：命中了不代表命对了，找不到依据也不能硬编可用

·第 13 课：用户问 “那个耳机活动”，向量检索找错了规则可用

·第 14 课：相似规则太多，top‑k 第一名不一定真对可用

·第 15 课：只靠向量不行，关键词和规则路由也要上可用

·第 16 课：大促前规则暴涨，知识库检索也开始扛不住可用

·第 17 课：用户问订单物流，AI 又开始编快递状态核心

·第 18 课：给 Agent 一套工具箱，但参数和身份不能乱来可用

·第 19 课：用户没说订单号，AI 别装懂可用

·第 20 课：工具结果不能原样塞回模型，不然上下文又爆了核心

·第 21 课：模型服务抽风、工具超时，客服不能一起瘫核心

·第 22 课：商品推荐终于靠谱了：库存、价格、知识一起看可用

·第 23 课：工具越来越多，重复治理代码开始漏风可用

·第 24 课：工具不该只服务你这一版 Agent可用

·第 25 课：工具、知识库、流程都有了，用户一句话到底走哪条路可用

·第 26 课：用户一句 “直接给我退”，退款不是一句话可用

·第 27 课：自由 Agent 不适合跑售后流程，你把流程画死可用

·第 28 课：未发货退款：能不能退，先查订单再查规则可用

·第 29 课：已签收退货：要看时间、商品、原因、政策可用

·第 30 课：AI 只能提交申请，不能自己批准可用

·第 31 课：审批恢复不能乱接，更不能重复提交可用

·第 32 课：用户问 “刚才那个订单”，但不是每句话都值得记可用

·第 33 课：用户自称是 VIP，不代表他真是 VIP可用

·第 34 课：历史消息、工具结果、RAG 片段全挤在一起，模型开始串台核心

·第 35 课：上下文太长，模型开始把中间内容忘掉核心

·第 36 课：用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来可用

·第 37 课：老板问：它为什么这么回答你不能只说 “大模型觉得”核心

·第 38 课：改 Prompt 后，物流好了，退款炸了核心

·第 39 课：失败了先别乱改，用户差评也不是白挨骂可用

·第 40 课：老板又看账单，你开始做成本分层核心

·第 41 课：大促前夜，小哲电商客服 Agent 总演习核心

·第 42 课：大促第一波：物流和活动规则必须走对路核心

·第 43 课：大促第二波：用户要退款，AI 必须停下来等人批可用

·第 44 课：大促第三波：服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来可用

·第 45 课：老板问能不能上线，你先把边界写清楚可用

·第 46 课：老板问还能不能更强，你把路线图和项目表达一起讲清楚核心

↕共 79 讲，可在框内滚动查看全部79 讲

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课程介绍：
本套 Agent 项目实战课程兼顾理论原理与电商客服真实项目落地。理论部分讲解 AI‑Agent 基础概念、执行循环、提示词约束、上下文工程、结构化输出、ToolCalling、AgenticRAG、长短记忆，以及 LangGraph 框架、多智能体协作、安全权限、可观测评估等工程知识。业务实战以电商客服为案例，从聊天服务搭建，一步步解决幻觉、检索不准、工具异常、上下文溢出、越权操作等现实问题，完成退款退货流程、大促压力演练，梳理上线边界与项目路线，适合想要做智能体落地的技术学习者。

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Agent大模型开发课：工具调用记忆管理，LangGraph框架，电商客服真实业务场景案例——我给的结论：共 79 讲，其中 16 讲值得细看

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